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393 从2010到今天:量化在国内走过的几道坎

📅 2026-10-15 📂 私募介绍

393 从2010到今天:量化在国内走过的几道坎

有位客户今年第一次配量化指增,签完合同问我:这东西是不是最近两年才冒出来的新玩法?

我告诉他,国内量化对冲的起点是2010年。那年4月,沪深300股指期货上市,A股第一次有了像样的对冲工具。在这之前只能做多,所谓"市场中性"无从谈起——你买一篮子股票,赚的是市场涨跌,选股的本事被行情盖住了。

有了股指期货,逻辑才成立:一边持有一篮子股票,一边做空指数,把市场涨跌那一块抵掉,剩下的才是选股和交易挣来的那部分。量化真正想卖给你的东西,直到这时才能被单独拎出来定价。

2010到2015年,是没什么人注意的起步期。参与者少、规模小,做的大多是多因子选股加完全对冲,赚的是工具红利和方法论红利。不热闹,但底子打在这几年。

2015年是一道大坎。股灾之后,股指期货被严格限制:保证金大幅提高、日内开仓受限、手续费上调。直接的后果是对冲成本飙升,期货长期贴水。一只中性产品的账突然算不平了,不少产品被动减仓甚至清盘,行业规模缩了一大截。这一段后来被反复提起,是因为它说明了一件事:量化的命脉不完全在自己手里,还在对冲工具的价格里。

2016到2018年是最难熬的。一头是对冲受限,另一头是2017年市场风格急转,大盘蓝筹走强,小市值股票持续走弱。而很多模型在历史数据里做检验时,小市值和反转是长期占优的因子,模型顺着历史走,正好押在被抛弃的那一边,超额明显回吐。两件事叠在一起,"量化能轻松赚钱"这个想象被彻底打碎了。

转折出现在2018年底到2019年。股指期货逐步松绑,开仓限额放宽、保证金回落,对冲成本回到正常水平,中性策略重新算得过来账。同时全市场的数据量、算力和人才都在往上走,指增产品接棒成为主流。

2020到2021年是规模爆发期。业绩好、渠道推、客户追着买,行业规模一路快涨,头部管理人的规模从几十亿做到千亿量级。但从2021年下半年起,超额明显收窄、波动加大。原因不难理解:规模本身就是超额的稀释剂,钱多了,能容纳的策略和交易机会变得更紧张;同期监管也开始关注高频报撤单、交易公平这些事。超额和规模,从来是同一件事的两面。

2024年初又是一道坎。小微盘股在很短时间内出现流动性冲击,不少量化产品——尤其是持仓偏向小市值的指增,以及带杠杆的那部分——回撤来得又快又深。根子也不复杂:前几年小微盘赚钱效应强,很多策略在那边堆了暴露,持仓又集中,一旦流动性反转,想卖卖不掉,只能被动砸盘。那一次,很多人才真切体会到"风格暴露"这四个字的分量。

监管也在同步补课。程序化交易报备、高频交易的差异化安排、异常交易识别,行业从"跑得快就行"转向"先合规再跑"。对管理人来说,模型之外多了一门必修课。

把这些年连起来看,有几条东西一直没变。策略的超额高度依赖市场结构和交易制度,制度一动,模型就得跟着改;行业最热闹的时候,往往正是超额被分薄的时候;真正活下来的那批管理人,不是某一年跑得最猛的,而是每次规则变化都能比较快迭代的。

所以我不太赞成把量化当成一个高科技黑箱来看。它更像是把一套方法论,绑在A股这套不断变化的规则上,规则变了,它也得变。看一家管理人,与其盯着某一年超额有多高,不如看看它在几个关键年份里是什么表现,出问题之后多久修正过来。

十几年几道坎,每一道都有人退出,也有人留下来把模型重写一遍。留下来的那一批,才是"介绍"这件事真正值钱的部分。

📌 数据来源:公开市场信息整理 ⚠️ 仅个人经验分享,不构成投资建议,入市有风险。

🏷️ 标签: 私募 私募基金 量化私募
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